普惠贷前集约运营平台
如何将分散的抵押贷款资料、数据与作业流程集约化，并让关键字段在 AI 处理后仍可人工确认。
- 角色
- AI 产品经理
- 状态与结果
- 完成“资料上传→OCR→分类→字段抽取→数据确认→合同/模板生成”的 MVP 核心闭环，推动科技部门正式开发。
AI 产品经理 · 金融科技与企业级 AI
连接业务、数据与 AI，把复杂问题转化为可落地的产品与系统。
具备金融业务、产品设计、数据分析与技术实现的复合背景，深耕零售金融、普惠金融与数字化运营场景，能够从业务调研、产品与数据方案设计推进到 AI 产品验证与系统落地。
了解我的工作方式AI product delivery desk
AI 产品交付工作台
Delivery workspace业务问题 → 可运行产品
业务问题场景 · 流程 · 角色 · 约束
方案设计产品抽象 · 数据 · 规则 · AI
验证落地可运行验证 · 试点 · 正式迭代
- 业务洞察
- 产品抽象
- AI & 数据设计
- AI Coding 验证
- 落地迭代
业务洞察场景 · 流程 · 角色 · 约束
AI & 数据设计数据 · 规则 · 模型边界
落地迭代测试 · 试点 · 正式建设
关于我
理解真实业务，也能把 AI 产品推进到落地
在业务、产品、数据、AI 与工程之间建立共同语言，把复杂问题转化为可验证、可推进的产品方案。
我是一名具备金融业务、产品设计、数据分析与技术实现复合背景的 AI 产品经理。
我习惯先进入真实业务现场，通过访谈、流程观察和数据分析理解问题，再将复杂业务拆解为产品机制、数据模型、规则体系和 AI 能力边界，而不是从功能或模型出发寻找场景。
在金融科技项目中，我既参与过交易平台、数字化运营和数据产品建设，也主导或深度参与过智能文档生成、智能质检、贷前智能作业等 AI 应用，并通过 AI Coding 将部分产品方案直接实现为可运行系统，用于业务验证和正式研发输入。
项目实践
从真实业务问题，到可落地产品
五个项目按真实推进顺序展开，呈现问题定义、产品判断、系统方案与落地结果。
AI 智能文档生成系统
如何减少跨系统查数、重复填报与审核核验成本，将多类文档需求沉淀为可复用的平台能力。
- 角色
- AI 产品经理
- 状态与结果
- 完成“数据上传→模板选择→变量校验→文档生成→溯源审核→批量下载”的 MVP，推动正式建设。
网金企微客服智能质检系统
如何在企微客服对话量较大的场景下，建立可追溯、可复核的服务与合规质检机制。
- 角色
- AI 产品经理
- 状态与结果
- 完成智能质检核心闭环的 MVP 验证，形成可评分、可复核、可分析的平台方案。
工银微金融黄金交易平台
如何从零建设分行黄金线上交易渠道，并协同业务、科技与总行接口完成稳定上线。
- 角色
- 产品经理
- 状态与结果
- 从 0 到 1 上线；累计交易额超 21 亿元，新增用户超 5 万。
数字化运营工作台
如何整合分散的客户数据、运营策略与企微、短信、外呼等触达渠道，让运营过程可执行、可监测。
- 角色
- 数据产品与运营数据建设核心参与者
- 状态与结果
- 围绕客户经营连接 ECOP、商机平台与企微工作台，数据进入圈客、策略、任务、触达与效果反馈；平台累计运营策略 7000+、年度触达客户 800万+、企微累计客户 270万+（均为平台后续生产运营规模，非本人建设期个人成果）。
职业经历
从数据与业务出发，形成产品设计与 AI 落地能力
从经营分析、数据产品到金融交易和企业级 AI 项目，逐步形成业务理解、产品设计、数据分析与技术协同的复合能力。
中国工商银行深圳分行
金融科技部 · 数据分析与产品经理
时间：2023.08—2026.07
深圳 · 主要工作经历
角色定位
以业务问题为起点，连接产品、数据、AI 与工程协同，推动企业级产品从需求分析走向试点验证和系统落地。
工作概述
负责零售金融、普惠金融、数字化运营和 AI 应用相关项目，连接业务、科技、运营与数据团队，参与从需求调研、产品设计、数据方案、开发协同、测试验收到上线迭代的完整过程。
重点工作
产品规划与解决方案设计
业务调研、需求分析、流程重构、产品机制与系统方案。
AI 产品设计与业务落地
围绕 LLM、OCR、规则、人机协同设计智能识别、生成、质检及可信审核能力。
数据产品与经营分析
客户标签、运营指标、策略分析、触达转化和经营分析体系。
产品落地与技术协同
数据模型、接口方案、开发协同、测试验收、灰度上线及持续迭代。
关联项目
能力
连接业务、数据与技术，完成 AI 产品的关键闭环。
围绕真实业务问题，完成调研分析、产品设计、AI 方案、MVP 验证与跨团队推进，不以工具数量定义能力。核心能力总览
能力工作台
AI 产品与系统设计
判断 AI 适用边界，将问题拆解为数据、规则、模型与人工协同机制。
能解决什么问题
- 判断 AI 是否适合进入业务流程
- 设计数据、规则、模型和人工责任边界
- 将复杂 AI 任务拆成可执行链路
- 设计结构化输出、评估和异常处理
- 构建可解释、可复核的可信 AI 闭环
方法与工具
典型交付物
- AI 产品方案
- 任务链路
- Prompt / Schema
- 规则与模型分工方案
- 评测体系
- 人机复核机制
相关实践
教育与校园经历
从市场实践与数据研究，走向产品与 AI
本科阶段通过市场营销、创业运营与论文研究理解用户和商业，硕士阶段进一步建立数据分析、机器学习与智能推荐基础。教育背景
- 硕士
西南财经大学
商务智能
知识图谱、图神经网络与推荐系统
- 本科
河北金融学院
市场营销
市场调研、用户运营与创业项目验证
研究基础
从数据关系到智能推荐
知识图谱
图神经网络
推荐系统
AI 产品理解
毕业论文
《基于知识图谱的融合项目属性偏好的图神经网络推荐系统研究》
这段研究经历帮助我理解数据结构、关系表示和模型能力，也让我在设计 AI 产品时更重视输入基础、适用边界与结果验证。
校园比赛与活动
- 优秀论文
西财研究生学术节
通过网络爬虫获取招聘信息，利用 TF-IDF、LDA 等方法开展文本主题分析。
- 文本分析
- 网络爬虫
- TF-IDF
- LDA
- 二等奖
四川省大学生金融科技建模大赛
围绕客户风险识别开展数据探索、特征工程和机器学习建模，使用 XGBoost 等方法识别潜在高风险客户。
- 风险识别
- 特征工程
- XGBoost
- 复赛
第六届中国数据新闻大赛
使用 Python、Excel 和 Tableau 开展数据采集、预处理、分析和可视化表达。
- Python
- Tableau
- 数据可视化
- 一等奖
大学生创新创业训练计划项目
与同伴以合伙人角色入驻学校创业基地运营校园 VR 体验店，负责线上宣传、微信公众号运营及线下营销活动策划与执行。
- 市场推广
- 内容运营
- 活动策划
- 创业实践
工作之外
我喜欢散步、骑行、运动健身、听书、看电影和烹饪。这些长期兴趣帮助我保持稳定的生活节奏、观察力、耐心和持续学习的状态。
- 散步
- 骑行
- 运动健身
- 听书
- 电影
- 烹饪