普惠贷前集约运营平台
如何将分散的抵押贷款资料、数据与作业流程集约化，并让关键字段在 AI 处理后仍可人工确认。
- 角色
- 产品经理
- 状态与结果
- 完成“资料上传→OCR→分类→字段抽取→数据确认→合同/模板生成”的 MVP 核心闭环，推动科技部门正式开发。
金融科技与企业级 AI · 数据产品与复杂 B 端
连接业务、数据与 AI，把复杂问题转化为可落地的产品与系统。
我是一名具备数据分析、产品设计与技术实现复合背景的产品经理，持续参与零售金融、普惠金融、数字化运营与企业级 AI 项目，能够从业务调研、方案设计、数据与 AI 架构，推进到 MVP 验证和系统落地。
了解我的工作方式AI product delivery desk
AI 产品交付工作台
Delivery workspace业务问题 → 产品闭环
业务输入场景 · 流程 · 目标
能力编排数据 · 规则 · AI
验证输出复核 · 反馈 · 迭代
- 业务调研
- 问题定义
- 产品方案
- 数据与规则
- AI 能力
- MVP 验证
- 系统推进
业务问题先定义目标与约束
AI 判断规则优先 · 模型补充
MVP 状态验证核心链路
关于我
理解真实业务，也能把 AI 产品推进到落地
在业务、产品、数据、AI 与工程之间建立共同语言，把复杂问题转化为可验证、可推进的产品方案。
我是一名具备数据分析、产品设计与技术实现复合背景的产品经理。
我习惯先进入业务现场理解问题，再把复杂流程拆解为数据、规则、模型与产品能力，并通过 MVP 验证关键假设。
过去近三年持续参与零售金融、普惠金融、数字化运营和 AI 应用项目，能够连接业务、科技、运营与数据团队，推动方案从需求分析、产品设计走向试点验证与系统落地。
项目实践
从真实业务问题，到可落地产品
五个项目按真实推进顺序展开，呈现问题定义、产品判断、系统方案与落地结果。
AI 智能文档生成系统
如何减少跨系统查数、重复填报与审核核验成本，将多类文档需求沉淀为可复用的平台能力。
- 角色
- 产品经理
- 状态与结果
- 完成“数据上传→模板选择→变量校验→文档生成→溯源审核→批量下载”的 MVP，推动正式建设。
网金企微客服智能质检系统
如何在企微客服对话量较大的场景下，建立可追溯、可复核的服务与合规质检机制。
- 角色
- 产品经理
- 状态与结果
- 完成智能质检核心闭环的 MVP 验证，形成可评分、可复核、可分析的平台方案。
工银微金融黄金交易平台
如何从零建设分行黄金线上交易渠道，并协同业务、科技与总行接口完成稳定上线。
- 角色
- 产品经理
- 状态与结果
- 从 0 到 1 上线；累计交易额超 21 亿元，新增用户超 5 万。
数字化运营工作台
如何整合分散的客户数据、运营策略与企微、短信、外呼等触达渠道，让运营过程可执行、可监测。
- 角色
- 数据产品与运营数据建设核心参与者
- 状态与结果
- 围绕客户经营连接 ECOP、商机平台与企微工作台，数据进入圈客、策略、任务、触达与效果反馈；平台累计运营策略 7000+、年度触达客户 800万+、企微累计客户 270万+（均为平台后续生产运营规模，非本人建设期个人成果）。
职业经历
从数据分析走向产品设计与 AI 落地
从经营分析与数据运营起步，逐步参与复杂产品和企业级 AI 项目，形成业务理解、产品设计、数据分析与技术协同的完整工作链路。
中国工商银行深圳分行
金融科技部 · 数据分析与产品经理
时间：2023.08—2026.07
深圳 · 主要工作经历
角色定位
以业务问题为起点，连接产品、数据、AI 与工程协同，推动企业级产品从需求分析走向试点验证和系统落地。
工作概述
负责零售金融、普惠金融、数字化运营和 AI 应用相关项目，连接业务、科技、运营与数据团队，参与从需求调研、产品设计、数据方案、开发协同、测试验收到上线迭代的完整过程。
重点工作
产品规划与项目交付
围绕交易平台、运营工作台和企业级 AI 项目，承担业务调研、需求分析、产品设计、数据方案和上线推进。
AI 产品与场景落地
围绕 OCR、RAG、规则引擎、智能生成和智能质检，探索 AI 能力与真实业务流程的结合方式。
数据分析与运营建设
参与客户标签、运营指标、策略分析和经营看板建设，支持客户经营与运营决策。
技术协同与跨部门推进
参与数据库、接口、数据作业、测试和系统运维，推动多团队完成需求澄清与交付闭环。
关联项目
能力
连接业务、数据与技术，完成 AI 产品的关键闭环。
围绕真实业务问题，完成调研分析、产品设计、AI 方案、MVP 验证与跨团队推进，不以工具数量定义能力。核心能力总览
能力工作台
AI 产品与系统设计
判断 AI 的适用边界，将业务问题拆解为数据、规则、模型与人工协作机制。
能完成什么
- 判断 AI 是否适合进入业务流程
- 设计数据、规则、模型与人工的责任边界
- 建立输出校验、质量评估和异常处理机制
- 平衡业务价值、质量、风险、成本与工程可行性
常用方法
- Prompt Engineering
- RAG
- OCR
- 规则引擎
- AI Eval
- 人机协同
- 证据溯源
典型交付物
- AI 产品方案
- 功能架构
- 模型与规则分工
- Prompt 与 JSON Schema
- 质量评估指标
- 复核流程
- AI MVP
相关实践
工具与技术基础
围绕企业级场景设计能力边界、质量验证与人机闭环。
Prompt Engineering
设计提示词与结构化输出，提高模型结果的稳定性与可控性。
用于产品方案RAG
设计知识检索与增强生成流程，提高答案准确性和来源可追溯性。
用于产品方案OCR
用于文档识别、信息抽取和非结构化数据处理。
用于业务流程规则引擎
将明确业务规则转化为判断逻辑，提升结果一致性和可解释性。
用于业务流程AI Eval
设计评估指标、测试集和质量检查机制。
用于 MVP 验证人机协同
设计人工复核、纠错和反馈闭环。
用于产品方案围绕企业级场景设计能力边界、质量验证与人机闭环。
Prompt Engineering
设计提示词与结构化输出，提高模型结果的稳定性与可控性。
用于产品方案RAG
设计知识检索与增强生成流程，提高答案准确性和来源可追溯性。
用于产品方案OCR
用于文档识别、信息抽取和非结构化数据处理。
用于业务流程规则引擎
将明确业务规则转化为判断逻辑，提升结果一致性和可解释性。
用于业务流程AI Eval
设计评估指标、测试集和质量检查机制。
用于 MVP 验证人机协同
设计人工复核、纠错和反馈闭环。
用于产品方案教育与校园经历
从市场实践与数据研究，走向产品与 AI
本科阶段通过市场营销、创业运营与论文研究理解用户和商业，硕士阶段进一步建立数据分析、机器学习与智能推荐基础。教育背景
- 硕士
西南财经大学
商务智能
知识图谱、图神经网络与推荐系统
- 本科
河北金融学院
市场营销
市场调研、用户运营与创业项目验证
研究基础
从数据关系到智能推荐
知识图谱
图神经网络
推荐系统
AI 产品理解
毕业论文
《基于知识图谱的融合项目属性偏好的图神经网络推荐系统研究》
这段研究经历帮助我理解数据结构、关系表示和模型能力，也让我在设计 AI 产品时更重视输入基础、适用边界与结果验证。
校园比赛与活动
- 优秀论文
西财研究生学术节
通过网络爬虫获取招聘信息，利用 TF-IDF、LDA 等方法开展文本主题分析。
- 文本分析
- 网络爬虫
- TF-IDF
- LDA
- 二等奖
四川省大学生金融科技建模大赛
围绕客户风险识别开展数据探索、特征工程和机器学习建模，使用 XGBoost 等方法识别潜在高风险客户。
- 风险识别
- 特征工程
- XGBoost
- 复赛
第六届中国数据新闻大赛
使用 Python、Excel 和 Tableau 开展数据采集、预处理、分析和可视化表达。
- Python
- Tableau
- 数据可视化
- 一等奖
大学生创新创业训练计划项目
与同伴以合伙人角色入驻学校创业基地运营校园 VR 体验店，负责线上宣传、微信公众号运营及线下营销活动策划与执行。
- 市场推广
- 内容运营
- 活动策划
- 创业实践
工作之外
我喜欢散步、骑行、运动健身、听书、看电影和烹饪。这些长期兴趣帮助我保持稳定的生活节奏、观察力、耐心和持续学习的状态。
- 散步
- 骑行
- 运动健身
- 听书
- 电影
- 烹饪